Prompts que funcionan con cualquier IA
De la primera pregunta al resultado profesional
Alejandro Vargas
Muestra gratuita · Primer capítulo
Prompts que funcionan con cualquier IA
De la primera pregunta al resultado profesional
Alejandro Vargas
Muestra gratuita · Primer capítulo
Has escrito:
> «Dame diez ideas para mejorar la comunicación de mi empresa».
La IA responde con una lista correcta, ordenada y bastante inútil:
No hay un error evidente. La respuesta habla de comunicación, ofrece diez ideas y utiliza un tono razonable. Sin embargo, probablemente no era lo que buscabas. Tal vez querías acciones concretas para una empresa de ocho empleados, con poco presupuesto y clientes profesionales. O quizá necesitabas ideas para una campaña de lanzamiento durante los próximos treinta días.
La IA no ha ignorado tu intención. Sencillamente, no la recibió.
Este es el punto de partida para aprender a escribir mejores prompts: una instrucción no contiene lo que piensas mientras la escribes. Contiene las palabras que has puesto en ella, junto con el contexto que el asistente puede consultar. Si una parte importante de tu objetivo se queda en tu cabeza, la herramienta tiene que completar los huecos. Y cuando completa huecos, puede elegir una interpretación distinta de la tuya.
Los asistentes de IA generan respuestas a partir de los textos que reciben, de la conversación anterior y, según la herramienta, de otros documentos o datos que les hayas proporcionado. No tienen acceso automático a tus intenciones, tus prioridades ni tus criterios personales.
Cuando escribes «hazlo más profesional», sabes qué quieres decir porque conoces el texto y la situación. Para ti, “profesional” puede significar:
La IA no sabe cuál de esas opciones prefieres a menos que se lo indiques. Puede elegir una interpretación frecuente, pero una interpretación frecuente no tiene por qué ser la adecuada para tu caso.
Lo mismo ocurre con expresiones como:
Son instrucciones comprensibles en una conversación humana, pero insuficientes para obtener un resultado controlado. No indican con precisión el objetivo, el destinatario, los límites ni la forma que debe tener la respuesta.
Una petición vaga no es necesariamente inútil. Puede servir para iniciar una conversación o para explorar posibilidades. El problema aparece cuando esperas que produzca directamente un resultado final y específico.
Imagina que le pides a un asistente:
> «Escribe un correo para reclamar una factura».
Faltan varios datos importantes:
El asistente puede inventar algunos detalles, omitirlos o redactar un mensaje genérico que funcione para casi cualquier situación. Esa última opción suele parecer prudente, pero obliga a reescribir el correo.
El resultado no es malo porque la IA sea incapaz de redactar un correo. Es malo porque la instrucción permite demasiadas respuestas diferentes.
Puedes pensar en un prompt como en un encargo profesional. Si le dices a una persona «prepara algo sobre este asunto», quizá te haga preguntas antes de empezar. Un asistente de IA también puede pedir aclaraciones, pero muchas veces intentará responder de inmediato. Por eso conviene incluir desde el principio la información que cambiaría el resultado.
EJEMPLO: DE UNA PETICIÓN VAGA A UN ENCARGO CLARO
Petición vaga:
> Escribe un correo para reclamar una factura.
Encargo más preciso:
> Redacta un correo de reclamación dirigido a una empresa cliente. La factura 348, de 1.250 euros, venció hace 15 días. Es la primera reclamación, así que el tono debe ser cordial y profesional, sin amenazas. Pide que confirmen la fecha prevista de pago. Usa un asunto y un cuerpo de no más de 150 palabras. No inventes datos que no aparezcan en la instrucción.
La segunda versión no garantiza que el texto sea perfecto, pero reduce mucho el espacio para interpretaciones equivocadas.
Dos personas pueden pedir ayuda sobre el mismo asunto y obtener respuestas muy distintas. La diferencia no está únicamente en el tema, sino en las condiciones del encargo.
Una instrucción completa suele aclarar cinco aspectos:
1. Qué necesitas conseguir.
No es igual informar, convencer, comparar, resumir o tomar una decisión.
2. Para quién es el resultado.
El lenguaje cambia si el destinatario es un cliente, un equipo directivo, estudiantes de secundaria o personas sin conocimientos previos.
3. Qué información debe utilizar la IA.
Puede tratarse de un texto, una lista de datos, una descripción de tu negocio o el contenido de un documento.
4. Qué límites debe respetar.
Longitud, tono, idioma, presupuesto, fecha, legislación aplicable, información disponible o temas que debe evitar.
5. Cómo quieres recibir la respuesta.
Párrafos, pasos numerados, tabla, guion, correo, resumen con apartados o una lista priorizada.
Estos elementos no son adornos. Cada uno elimina interpretaciones posibles.
Por ejemplo, «compara estas herramientas» deja abiertas muchas preguntas. ¿Quieres comparar el precio, las funciones, la facilidad de uso o la seguridad? ¿Para qué tipo de usuario? ¿Con qué información disponible? ¿Necesitas una recomendación final? ¿En qué formato?
Una instrucción mejor podría ser:
> Compara estas tres herramientas para un equipo de cuatro personas que necesita redactar documentos y resumir reuniones. Valora facilidad de uso, colaboración, precio y posibilidad de trabajar en español. Utiliza únicamente los datos incluidos en el texto que te proporcionaré. Si falta información, indícalo. Presenta la comparación en una tabla y termina con una recomendación razonada de un máximo de 100 palabras.
La primera petición abre una investigación indefinida. La segunda define una tarea.
El contexto es la información que permite interpretar correctamente una instrucción. Puede incluir datos sobre tu situación, el público, el material de partida y el resultado que buscas.
Sin contexto, el asistente tiende a apoyarse en respuestas generales. No porque siempre quiera ser superficial, sino porque no dispone de criterios para elegir entre varias respuestas válidas.
Observa la diferencia:
> Dame ideas para publicar en LinkedIn.
Frente a:
> Gestiono una asesoría laboral pequeña. Nuestro público son autónomos y empresas de menos de 20 empleados. Quiero publicar durante cuatro semanas para atraer consultas, sin utilizar un tono comercial agresivo. Propón 12 ideas para LinkedIn. Para cada una, indica el tema, el formato, el problema que aborda y una llamada a la acción. Evita consejos legales concretos que puedan quedar desactualizados.
En la segunda instrucción, la IA conoce el sector, el público, el canal, el periodo, el objetivo y los límites. Tiene más información para producir algo útil y menos motivos para rellenar con tópicos.
No necesitas incluir todos los detalles de tu vida. Debes incluir los que puedan cambiar la respuesta. Una forma sencilla de decidirlo es preguntarte:
> Si la IA no conoce este dato, ¿podría elegir una solución que yo rechazaría?
Si la respuesta es afirmativa, incorpora ese dato al prompt.
A menudo se recomienda empezar los prompts con fórmulas como:
> Actúa como un experto en marketing.
Asignar un rol puede orientar el tipo de respuesta, pero no sustituye a una instrucción concreta. La frase por sí sola no define el trabajo que debe realizar, la información que puede usar ni la forma de la respuesta.
Compara estos dos casos:
> Actúa como un experto en recursos humanos y escribe algo sobre entrevistas.
Y:
> Actúa como orientador laboral. Prepara una guía para personas que afrontan su primera entrevista de trabajo. Explica cómo responder a cinco preguntas habituales, incluye un ejemplo de respuesta para cada una y evita recomendar que el candidato invente experiencia. Utiliza un lenguaje claro y limita la guía a 800 palabras.
En el segundo caso, el rol aporta contexto, pero el resultado depende sobre todo del objetivo, la audiencia y las condiciones.
También conviene no pedir una autoridad que pueda inducir a error. «Actúa como un médico» no convierte a la IA en un profesional sanitario ni garantiza que la información sea adecuada para una situación clínica. Un rol sirve para enfocar el estilo y los criterios de una tarea; no confirma conocimientos, credenciales ni acceso a datos actualizados.
Puedes recibir una respuesta correcta y, aun así, tener que rehacerla porque no está organizada de la manera que necesitas.
Si quieres convertir una reunión en tareas, no basta con pedir:
> Resume esta reunión.
Quizá obtengas varios párrafos con las ideas principales. Pero tal vez necesites una lista operativa con responsables y fechas.
Una instrucción más útil sería:
> Analiza la transcripción de la reunión y extrae solo las tareas acordadas. Presenta una tabla con estas columnas: tarea, responsable, fecha límite y dependencia. Si un dato no aparece, escribe «no indicado». No conviertas en tareas las propuestas que no fueron aprobadas.
El formato cumple una función importante: obliga a separar la información y hace visibles las ausencias. Si el campo “fecha límite” aparece como «no indicado», puedes revisar la reunión. En un resumen narrativo, ese dato podría quedar oculto.
Puedes pedir formatos como:
Cuanto más específica sea la forma, más fácil será revisar el resultado y reutilizarlo.
Muchas personas creen que poner límites reduce la creatividad de la IA. En realidad, una restricción bien elegida evita que la respuesta se aleje de tu objetivo.
Puedes limitar:
Por ejemplo:
> Propón cinco nombres para un curso dirigido a docentes de primaria. Deben ser fáciles de recordar, no incluir anglicismos y tener un máximo de seis palabras. Evita promesas como «aprende sin esfuerzo» o «domina cualquier materia».
Las restricciones no garantizan que los nombres te gusten, pero hacen que las propuestas sean comparables. También te permiten detectar con rapidez cuándo la IA no ha seguido la instrucción.
Hay una diferencia entre una restricción útil y una acumulación confusa de órdenes. Si incluyes veinte condiciones contradictorias, el asistente puede priorizar unas y dejar otras de lado. Es mejor escribir los requisitos por orden de importancia y separar el objetivo principal de los detalles secundarios.
AVISO IMPORTANTE: LA IA PUEDE COMPLETAR LOS HUECOS CON INFORMACIÓN FALSA
Cuando faltan datos, algunos asistentes intentan ofrecer una respuesta fluida aunque no tengan pruebas suficientes. Pueden inventar cifras, fuentes, nombres, fechas o características de un producto.
No evites este riesgo solo con la frase «sé preciso». Indica qué debe hacer cuando no pueda verificar algo:
> Utiliza únicamente la información proporcionada. Si falta un dato necesario, dilo de forma explícita y no lo completes con una suposición.
Después, revisa las afirmaciones importantes. Una instrucción clara reduce las invenciones, pero no sustituye la comprobación humana.
En una tarea real, suele haber varios objetivos que compiten entre sí. Quieres un texto breve, completo, amable y contundente. Quieres muchas ideas, pero también que sean fáciles de aplicar. Quieres una explicación sencilla, pero sin perder precisión.
Si no indicas qué debe priorizar, la IA tendrá que decidirlo. Puedes ayudarla escribiendo algo como:
> Prioriza la claridad sobre la originalidad. Si no es posible incluir todos los detalles en 300 palabras, conserva las instrucciones prácticas y elimina los ejemplos secundarios.
O:
> Da prioridad a las opciones de bajo coste y que puedan aplicarse en menos de una semana. Después incluye las alternativas más complejas.
Esta clase de indicaciones es especialmente útil cuando existen límites de espacio, tiempo o presupuesto. No basta con enumerar preferencias: hay que señalar cuál gana cuando entran en conflicto.
Un prompt bien construido no solo mejora la primera respuesta. Hace más fácil explicar qué ha fallado.
Si escribes «hazlo mejor» después de recibir un resultado insatisfactorio, la IA sigue sin saber qué aspecto debe cambiar. En cambio, puedes señalar el requisito que no se ha cumplido:
> El contenido es adecuado, pero el texto supera el límite de 500 palabras. Conserva las ideas principales, elimina las repeticiones y mantén los ejemplos relacionados con autónomos.
La conversación deja de consistir en opiniones generales y pasa a centrarse en criterios observables.
También puedes pedir una revisión antes de la respuesta final:
> Antes de redactar el texto, identifica los datos que faltan y formula hasta tres preguntas concretas. No empieces la redacción hasta que haya información suficiente.
Esta estrategia es útil cuando una decisión equivocada al principio puede obligarte a rehacer todo el trabajo. Para tareas sencillas, quizá sea más rápido dar todos los datos desde el comienzo. Para tareas importantes, pedir aclaraciones puede ahorrar tiempo.
Antes de escribir un prompt, completa mentalmente estas frases:
- Necesito que la IA…
Define la acción principal: redactar, clasificar, explicar, comparar, revisar o proponer.
- El resultado lo utilizará…
Describe a la persona o grupo destinatario.
- Debe tener en cuenta que…
Añade el contexto que cambia la solución.
- Debe incluir…
Enumera los elementos imprescindibles.
- Debe evitar…
Señala errores, enfoques o datos que no quieres que aparezcan.
- Quiero recibirlo como…
Especifica el formato de salida.
- Si falta información…
Indica si debe preguntar, reconocer la falta de datos o trabajar con una suposición claramente marcada.
Después, ordena la instrucción. Empieza por la tarea, añade el contexto, fija las condiciones y termina con el formato de salida. No es una ley obligatoria, pero suele facilitar la lectura.
Una plantilla básica podría ser:
> Tarea: [qué debe hacer].
> Contexto: [información necesaria para entender la situación].
> Destinatario: [quién utilizará o leerá el resultado].
> Requisitos: [elementos obligatorios y límites].
> Formato: [cómo debe presentar la respuesta].
> Datos insuficientes: [qué debe hacer si no puede comprobar algo].
No tienes que copiar esta estructura literalmente en cada ocasión. Su valor está en ayudarte a comprobar que no has olvidado una parte importante del encargo.
Revisa este prompt:
> Explícame cómo organizar mejor mi tiempo y dame una rutina.
Antes de enviarlo, responde:
Una versión más completa podría ser:
> Ayúdame a organizar mi jornada laboral. Trabajo por cuenta propia desde casa y dedico unas seis horas diarias a redactar presupuestos, responder correos y atender videollamadas. Las reuniones suelen ocupar la mañana, pero cambian cada día. Quiero reducir los cambios constantes de tarea y reservar al menos una hora para trabajo concentrado. Propón una rutina flexible con bloques de tiempo, reglas para priorizar y una alternativa para los días con muchas reuniones. Explícala en un máximo de 600 palabras y no supongas que puedo controlar el horario de mis clientes.
La segunda versión no describe una vida completa. Solo aporta la información necesaria para diseñar una respuesta que se parezca más a la situación real.
La regla central de este capítulo es sencilla: la IA no puede ejecutar una intención que no has convertido en instrucciones observables. Cuanto mejor definas el objetivo, el contexto, los límites y el formato, menos tendrá que adivinar. Y cuanto menos tenga que adivinar, más fácil será obtener una respuesta útil, revisarla y repetir el proceso con otra tarea o con otro asistente.
Cuando utilizas un asistente de IA, es fácil escribir lo primero que te viene a la cabeza:
> «Dame ideas para promocionar mi negocio».
La frase parece clara porque tú conoces el negocio, el problema y el resultado que esperas. La IA, en cambio, solo recibe esas ocho palabras. No sabe qué vendes, a quién te diriges, qué canales utilizas, cuánto puedes gastar ni qué entiendes por una buena idea. Por eso puede responder con propuestas correctas en apariencia, pero demasiado generales para servirte.
La diferencia entre una respuesta mediocre y una respuesta útil suele estar en la calidad del encargo. Un encargo preciso convierte una intención amplia en una tarea con información suficiente para trabajar.
Una pregunta improvisada suele tener esta forma:
> «¿Cómo puedo mejorar mis publicaciones en redes sociales?»
Un encargo preciso añade los datos que permiten orientar la respuesta:
> «Actúa como asesor de contenidos para una pequeña academia de idiomas. Propón diez ideas de publicaciones para Instagram dirigidas a adultos que quieren aprender inglés por motivos laborales. Cada idea debe incluir un título, el objetivo de la publicación y una llamada a la acción. Evita frases motivacionales genéricas y no inventes datos sobre el mercado. Presenta el resultado en una tabla».
La segunda versión no garantiza que la respuesta sea perfecta, pero reduce mucho la cantidad de decisiones que la IA debe tomar por su cuenta. Has indicado:
La IA no puede leer la intención que no escribes. Puede hacer suposiciones basadas en patrones habituales, pero esas suposiciones pueden no coincidir con tu situación. Cuanto más importante sea el resultado, menos conviene dejar esas decisiones abiertas.
El contexto responde a una pregunta sencilla: ¿qué necesita saber la IA para entender el encargo?
No hace falta contar toda la historia de tu empresa o copiar documentos interminables. Debes incluir la información que cambia la respuesta. Por ejemplo, para pedir un texto comercial pueden ser relevantes:
Compara estas dos peticiones:
> «Escribe una descripción de mi servicio de asesoría».
> «Escribe la descripción de un servicio de asesoría fiscal para autónomos que acaban de iniciar su actividad. El texto se publicará en la página principal de una web y debe explicar qué problemas resuelve, cómo funciona la primera consulta y qué tipo de ayuda ofrece. Usa un tono claro y profesional, sin prometer ahorros concretos ni resultados garantizados. Extensión máxima: 150 palabras».
En la primera, la IA tiene que inventar casi toda la situación. En la segunda, puede centrarse en redactar.
Esto no significa que debas incluir siempre todos los datos posibles. El contexto debe ser suficiente y relevante. Añadir información que no afecta a la tarea puede hacer el prompt más largo sin hacerlo mejor.
A veces resulta útil indicar desde qué perspectiva debe trabajar la IA:
> «Actúa como profesor de matemáticas para estudiantes de secundaria».
Este tipo de indicación puede ayudar a ajustar el vocabulario, la profundidad y el enfoque. Sin embargo, decir únicamente «actúa como experto» no define la tarea. El rol no sustituye al contexto ni a las instrucciones.
Un prompt débil sería:
> «Actúa como experto en marketing y dime qué hacer».
El asistente sigue sin saber qué negocio tienes, qué objetivo persigues o qué tipo de respuesta esperas. Un prompt más completo sería:
> «Actúa como consultor de marketing para una tienda local de productos ecológicos. Analiza estas tres ideas de promoción y ordénalas según su coste y facilidad de ejecución. Explica la razón de cada posición en un párrafo breve. No propongas campañas que requieran contratar personal adicional».
El rol aporta una perspectiva. El encargo define el trabajo.
Muchas respuestas decepcionan porque la persona sabe lo que quiere leer, pero no lo describe. «Hazlo profesional», «que sea completo» o «dame algo creativo» son instrucciones difíciles de medir. Cada lector puede interpretarlas de una forma distinta.
Es mejor concretar el resultado con datos observables:
Por ejemplo:
> «Resume el documento en cinco puntos. Cada punto debe tener una frase de conclusión y una segunda frase con el dato que la justifica. Conserva las cifras originales y señala como “no indicado” cualquier información que el documento no incluya».
Esta instrucción es más útil que «haz un resumen claro y completo» porque establece cómo debe ser la salida y qué debe hacer la IA cuando falten datos.
Una forma sencilla de construir prompts es distinguir entre lo que quieres que haga y las condiciones que debe respetar.
La tarea puede ser:
> «Convierte este texto en una explicación para personas sin conocimientos técnicos».
Las condiciones pueden ser:
Separar mentalmente estos dos elementos evita que olvides una parte importante del encargo. También facilita revisar el prompt: primero compruebas si has pedido una acción concreta y después si has indicado cómo debe realizarse.
Una IA puede generar una respuesta con apariencia segura aunque no tenga información suficiente. Si necesitas datos exactos, no basta con pedir «que sea fiable». Debes establecer qué hacer cuando falten pruebas o contexto.
Puedes incluir instrucciones como estas:
Estas instrucciones no convierten automáticamente la respuesta en verdadera. La IA puede equivocarse incluso cuando le pides cautela. Su función es reducir las invenciones y hacer visibles las dudas para que puedas comprobarlas.
NO CONFUNDAS SEGURIDAD CON EXACTITUD
Una respuesta bien redactada puede contener errores. El tono firme, la estructura ordenada y los detalles concretos no demuestran que la información sea correcta. Comprueba por separado las cifras, fechas, referencias legales, datos médicos, nombres propios y cualquier afirmación que pueda tener consecuencias.
Antes de escribir, completa estas seis preguntas:
1. ¿Qué quiero conseguir?
Define la acción principal: resumir, comparar, explicar, clasificar, redactar, revisar o generar ideas.
2. ¿Para quién es el resultado?
Indica el nivel de conocimiento, el puesto, la edad aproximada o la necesidad del lector cuando sea relevante.
3. ¿Qué contexto debe conocer la IA?
Añade los datos que cambian la respuesta.
4. ¿Qué debe incluir y qué debe evitar?
Especifica los contenidos obligatorios y los límites.
5. ¿Cómo quiero recibirlo?
Define la estructura, la extensión y el formato.
6. ¿Qué debe hacer si no tiene suficiente información?
Pide que formule preguntas, que señale las dudas o que no complete los datos por su cuenta.
Puedes convertir esas respuestas en una plantilla:
> Tarea: [acción concreta].
> Contexto: [información necesaria].
> Destinatario: [persona que utilizará el resultado].
> Requisitos: [elementos obligatorios y límites].
> Formato: [estructura, extensión y presentación].
> Dudas: [qué debe hacer si faltan datos].
No tienes que copiar siempre estas etiquetas. Son una ayuda para pensar. Con la práctica, podrás escribir prompts más naturales manteniendo la misma lógica.
DE PETICIÓN VAGA A ENCARGO PRECISO
Petición inicial:
> «Explícame cómo organizar mejor mi semana».
Versión mejorada:
> «Ayúdame a organizar una semana laboral de lunes a viernes para una persona autónoma que trabaja desde casa. Tengo reuniones fijas los martes y jueves por la mañana, necesito reservar al menos seis horas para trabajo concentrado y quiero dejar un margen diario para responder correos. Propón un horario orientativo en bloques de una hora. No incluyas actividades antes de las 8:00 ni después de las 18:00. Añade tres reglas sencillas para ajustar el horario cuando aparezca una tarea urgente».
La segunda petición no describe toda la vida de la persona. Solo aporta los datos que afectan a la planificación.
Un prompt largo puede ser confuso si mezcla instrucciones, ejemplos y datos sin orden. La precisión no depende del número de palabras, sino de que la información importante aparezca de forma clara.
Un prompt breve puede funcionar muy bien:
> «Resume este informe para el equipo directivo en 120 palabras. Incluye el problema principal, los dos datos más importantes y la decisión recomendada. No añadas información que no aparezca en el informe».
En cambio, un prompt extenso puede seguir siendo impreciso si contiene frases como «hazlo perfecto», «sé muy completo» o «sorpréndeme» sin explicar qué significan.
Empieza con la información esencial. Después, si la respuesta no se ajusta a lo que necesitas, añade una condición concreta. En lugar de escribir desde el principio un encargo enorme, puedes trabajar en dos pasos:
Por ejemplo:
> «La estructura es adecuada, pero necesito que las recomendaciones sean aplicables a un presupuesto de 200 euros al mes. Reescribe solo esa sección y explica el coste estimado de cada acción. Si no puedes calcularlo con los datos disponibles, indícalo».
Así conviertes la conversación en un proceso de revisión. La primera respuesta no tiene que resolverlo todo si sabes qué vas a comprobar después.
Antes de enviar un prompt, busca las decisiones que has dejado en manos de la IA. Pregúntate:
Si la respuesta a alguna de estas preguntas es «no», probablemente todavía tienes una pregunta improvisada y no un encargo preciso.
La meta no es controlar cada palabra que produzca la IA. Es darle suficiente dirección para que la respuesta se acerque a tu propósito desde el primer intento. Un buen prompt reduce las suposiciones, hace visible lo que esperas y permite corregir el resultado con instrucciones concretas. Ahí empieza la diferencia entre pedir algo y encargarlo.
Un asistente de IA puede redactar un correo, resumir un documento, proponer ideas, explicar un concepto o transformar un texto. Lo hace a partir de las instrucciones y de la información disponible en la conversación. No «lee tu mente» ni conoce automáticamente el resultado que esperas.
Esta diferencia explica muchos fallos. Tú puedes escribir:
> Dame diez ideas para mejorar mi negocio.
Para ti, quizá significa: «propón acciones concretas, baratas y aplicables a una academia de idiomas que tiene pocos clientes adultos y apenas utiliza las redes sociales». Para la IA, solo significa: «genera diez sugerencias relacionadas con mejorar un negocio». El resultado será probablemente correcto en términos generales, pero poco útil para tu situación.
La IA responde a la petición que recibe, no a todos los detalles que tú tenías en la cabeza.
Un asistente de IA trabaja especialmente bien cuando debe producir o transformar información dentro de unas condiciones claras. Por ejemplo:
Estas capacidades no funcionan de forma independiente. La calidad depende del material de partida y de las condiciones que indiques. Para resumir bien un texto, la IA necesita recibir el texto completo o tener acceso fiable a él. Para comparar dos opciones, necesita conocer los criterios que deben utilizarse. Para redactar una respuesta adecuada, necesita saber quién la recibirá y qué resultado buscas.
Por eso, decir que una IA «sabe escribir» es insuficiente. Puede producir un texto con apariencia correcta, pero necesitará instrucciones para decidir qué información incluir, cuánto desarrollar cada punto, qué tono emplear y qué no debe inventar.
EJEMPLO
Una petición poco concreta sería:
> Escribe una publicación sobre productividad.
Una petición más útil sería:
> Escribe una publicación de LinkedIn de entre 120 y 150 palabras para autónomos que trabajan desde casa. Explica una forma sencilla de planificar las tres tareas más importantes del día. Usa un tono directo, evita frases motivacionales y termina con una pregunta.
La segunda petición reduce varias dudas: quién leerá el texto, qué tema debe tratar, cuánto debe ocupar, qué tono debe tener y cómo debe terminar.
Una respuesta puede sonar segura y contener datos falsos. Esto ocurre porque el asistente genera una continuación probable a partir de patrones lingüísticos; no funciona como una base de datos que comprueba automáticamente cada frase antes de mostrarla.
Puede inventar:
A estas invenciones se las suele llamar alucinaciones, aunque el término puede ocultar el problema principal: la respuesta tiene que verificarse cuando la exactitud importa.
No basta con pedir «no inventes». Esa instrucción puede ayudar a orientar la respuesta, pero no convierte al asistente en una fuente fiable. Debes pedirle que diferencie entre información proporcionada, inferencias y aspectos que no puede confirmar. Después, comprueba por tu cuenta los datos importantes mediante fuentes adecuadas.
Una instrucción práctica sería:
> Utiliza únicamente la información incluida en el texto. Si un dato no aparece, indica «no consta» en lugar de completarlo con una suposición. Separa los hechos de las interpretaciones.
Aun así, esa instrucción no sustituye la revisión. Es una forma de reducir el riesgo, no una garantía.
La IA puede interpretar de varias maneras una petición breve. Si escribes «hazlo más profesional», no sabe con precisión si quieres:
La palabra profesional describe una intención general, pero no fija un resultado concreto. La IA elegirá una interpretación basándose en el contexto disponible y en patrones habituales. Puede acertar, pero también puede cambiar el texto de una manera que tú no querías.
Cuando una palabra admite varios significados, conviene sustituirla por instrucciones observables. En lugar de pedir «hazlo más profesional», puedes escribir:
> Mantén las ideas y los datos del original. Usa un tono formal y cercano, elimina las expresiones coloquiales, divide el texto en párrafos breves y evita los adjetivos promocionales.
Estas indicaciones permiten revisar el resultado con criterios claros. Ya no tienes que decidir solo si «suena profesional»; puedes comprobar si conserva el contenido, elimina coloquialismos y respeta la estructura solicitada.
Las peticiones largas suelen contener varias tareas. Por ejemplo:
> Resume este informe, extrae sus conclusiones, identifica los riesgos, prepara una tabla con las cifras y redacta un correo para el equipo.
La respuesta puede resumir bien el informe y olvidar la tabla. También puede incluir los riesgos, pero no redactar el correo. Cuantas más tareas acumules sin ordenarlas, más difícil será comprobar si se han cumplido todas.
Una solución sencilla consiste en separar el encargo:
También puedes pedir una estructura de salida concreta:
> Devuelve cinco apartados numerados con estos títulos exactos: Resumen, Conclusiones, Riesgos, Cifras y Correo.
La estructura no garantiza que el contenido sea correcto, pero hace visibles las omisiones. Si falta un apartado, lo detectarás enseguida.
Un asistente puede no conocer acontecimientos recientes, cambios legales, precios actuales, versiones nuevas de un programa o datos publicados después de su periodo de conocimiento. Incluso cuando tiene acceso a Internet o a herramientas de búsqueda, puede consultar una fuente incompleta, interpretar mal una página o mezclar información de fechas distintas.
Por eso, las preguntas sobre actualidad exigen más cuidado:
No es lo mismo preguntar:
> ¿Cuál es el límite legal?
que preguntar:
> Según la normativa vigente en España en noviembre de 2026, ¿qué límite se aplica a esta situación? Indica la norma y la fecha de la fuente. Si no puedes comprobar la vigencia, dilo expresamente.
La segunda petición define el ámbito y obliga a hacer visible una posible falta de verificación. Aun así, la comprobación final sigue siendo responsabilidad del usuario.
AVISO IMPORTANTE
Una respuesta clara, extensa y segura no demuestra que sea verdadera. Antes de utilizar un dato que pueda causar un perjuicio, comprueba su origen, su fecha y su contexto. Esta precaución es especialmente importante con información médica, legal, económica, laboral o relacionada con la seguridad.
Si haces la misma pregunta varias veces, puedes recibir respuestas diferentes. También puede cambiar la respuesta si modificas ligeramente el contexto, el modelo, la configuración o el orden de las instrucciones.
Esto no significa necesariamente que una de las respuestas sea correcta. La variación forma parte del funcionamiento de estos sistemas. Por eso, si necesitas un resultado repetible, debes fijar más condiciones:
Por ejemplo:
> Analiza cada solicitud según estos criterios, en este orden: urgencia, impacto y esfuerzo. Asigna una puntuación de 1 a 5 a cada criterio. Si falta información, escribe «pendiente de datos» y no calcules una prioridad final. Devuelve una fila por solicitud con las columnas: solicitud, urgencia, impacto, esfuerzo y prioridad.
Este encargo no elimina toda variación, pero reduce las decisiones implícitas. La IA tiene menos espacio para interpretar por su cuenta qué debe hacer.
Una buena instrucción no intenta convertir a la IA en una autoridad absoluta. Define qué trabajo debe realizar y establece límites para que puedas revisar el resultado.
Puedes exigirle que:
Debes revisar especialmente:
La IA puede ahorrarte tiempo en la preparación, la organización y la redacción. No puede prometerte verdad, comprensión perfecta, actualidad, criterio profesional ni responsabilidad por las consecuencias. El objetivo de un buen prompt no es eliminar esas limitaciones, sino hacerlas visibles y trabajar con ellas de forma controlada.
Antes de dar una instrucción, formula dos preguntas: ¿qué resultado necesito exactamente? y ¿cómo comprobaré que la respuesta sirve? La primera define el encargo. La segunda convierte una impresión vaga en un criterio de revisión.
Un prompt no tiene que ser largo para ser útil. Tiene que contener la información que la IA necesita para entender el encargo y decidir cómo responder.
Cuando escribes:
> Dame ideas para mejorar mi negocio.
el asistente tiene que adivinar demasiadas cosas:
La IA puede producir una respuesta gramaticalmente correcta, pero eso no significa que haya entendido tu intención. Probablemente ofrecerá recomendaciones generales que podrían servir para casi cualquier negocio. No es que haya ignorado tu petición. Ha respondido a la poca información que le diste.
Un prompt básico puede construirse con cuatro piezas:
No siempre necesitarás las cuatro piezas con la misma extensión. Para una tarea sencilla bastará con una frase. Para un trabajo importante, conviene desarrollar cada apartado.
La tarea indica la acción principal. Es la parte que responde a la pregunta: ¿qué quieres que haga la IA?
Conviene utilizar verbos precisos:
Hay una diferencia importante entre pedir «ayuda con un texto» y pedir «resume este texto en cinco puntos para una persona que no conoce el tema». En el segundo caso, la acción está definida y la IA tiene menos decisiones que tomar por su cuenta.
Una tarea concreta puede incluir también el objeto de trabajo:
> Resume el siguiente informe.
> Reescribe este correo.
> Propón diez títulos para este artículo.
> Extrae las fechas y los nombres de organizaciones mencionados en el documento.
Evita acumular varias tareas distintas sin orden. Si escribes «analiza este informe, resúmelo, corrige el estilo, busca errores y prepara una presentación», la IA puede intentar hacerlo todo de forma superficial. Cuando el trabajo sea amplio, sepáralo en pasos o indica cuál es la prioridad.
El contexto es todo lo que la IA necesita saber para no responder de forma genérica. No significa contarle tu historia completa. Significa incluir los datos que afectan al resultado.
Observa la diferencia:
> Escribe una publicación para redes sociales sobre mi curso.
frente a:
> Escribe una publicación para LinkedIn para promocionar un curso de Excel dirigido a personas adultas que necesitan organizar mejor sus tareas administrativas. El curso es en línea, dura cuatro semanas y empieza el 15 de octubre. El objetivo es conseguir inscripciones, con un tono claro y profesional.
La segunda petición ofrece información sobre:
No necesitas incluir todos estos datos en cada prompt. La regla práctica es sencilla: añade cualquier información cuya ausencia pueda hacer que la respuesta cambie mucho.
Para comprobar si falta contexto, pregúntate:
El contexto también puede incluir un ejemplo. Si quieres que la IA imite una estructura, una extensión o un nivel de formalidad, muéstraselo. Explicar «escribe de forma cercana» puede ser menos útil que incluir un párrafo que represente el tono que buscas.
Decir «hazlo bien» no sirve como instrucción. La IA no sabe qué entiendes por una respuesta buena. Debes describir el resultado de una forma que pueda comprobarse.
Puedes fijar aspectos como:
Por ejemplo:
> Redacta un correo de entre 120 y 150 palabras, en español, con un tono profesional y cordial. Incluye una explicación breve del retraso, una nueva fecha de entrega y una petición de confirmación.
Esta indicación es más útil que «escribe un correo profesional sobre el retraso». La primera reduce la cantidad de decisiones que la IA debe tomar.
También puedes pedir un formato concreto:
> Organiza la respuesta en una tabla con estas columnas: problema, causa probable y acción recomendada.
> Presenta primero un resumen de cinco líneas y después desarrolla cada punto con un ejemplo.
> Devuelve una lista numerada de ocho opciones. Para cada opción, incluye el título, la ventaja principal y una posible dificultad.
El formato no es un adorno. Ayuda a que la respuesta sea más fácil de revisar, copiar o reutilizar.
Las condiciones indican lo que la IA debe respetar mientras realiza la tarea. Son especialmente útiles cuando quieres evitar errores habituales.
Algunos ejemplos son:
> No inventes cifras ni fuentes. Si falta un dato, indícalo.
> Utiliza únicamente la información incluida en el texto.
> Evita los tecnicismos y explica cada concepto como para una persona principiante.
> No recomiendes herramientas de pago.
> Mantén los nombres propios y las fechas exactamente como aparecen.
> Si existen varias interpretaciones posibles, sepáralas y explica qué dato falta para elegir entre ellas.
Estas instrucciones no convierten automáticamente la respuesta en verdadera. Una IA puede afirmar algo incorrecto aunque le pidas que no invente. Sin embargo, las condiciones hacen más visible el criterio que debe seguir y facilitan la revisión posterior.
AVISO IMPORTANTE
Pedir «no inventes» no sustituye a comprobar la información. Cuando la respuesta incluya datos, leyes, precios, fechas, referencias o afirmaciones importantes, verifica esos elementos con fuentes adecuadas.
Estas cuatro piezas pueden combinarse en una estructura sencilla:
> Tarea: [qué debe hacer la IA].
> Contexto: [información necesaria sobre la situación, el material y la audiencia].
> Resultado: [qué debe entregar, con qué extensión y en qué formato].
> Condiciones: [límites, criterios y datos que debe tratar con cuidado].
No es necesario escribir literalmente las etiquetas «Tarea», «Contexto», «Resultado» y «Condiciones». Puedes hacerlo si te ayuda a ordenar la petición, sobre todo cuando el encargo es largo.
Por ejemplo:
> Resume el informe que aparece a continuación. Está dirigido a responsables de una pequeña empresa que no tienen formación financiera y necesitan decidir si pueden asumir un nuevo gasto mensual. Explica en un lenguaje sencillo los ingresos, los costes y los riesgos principales. Presenta primero un resumen de cinco puntos y después una conclusión de un máximo de 100 palabras. Utiliza únicamente los datos del informe; si falta información para sacar una conclusión, señálalo.
Este prompt contiene:
Petición vaga:
> Dame ideas para organizar mejor mi semana.
Petición mejorada:
> Propón diez formas de organizar mi semana laboral. Trabajo como profesional autónomo, atiendo a clientes por la mañana y reservo las tardes para tareas administrativas y proyectos propios. Suelo tener reuniones imprevistas y me cuesta calcular cuánto tiempo necesito para cada encargo. Presenta las ideas en una tabla con estas columnas: método, cómo aplicarlo y posible inconveniente. Prioriza soluciones gratuitas y que puedan gestionarse con un calendario digital. No incluyas aplicaciones concretas.
La segunda versión no garantiza que todas las ideas sean buenas, pero establece un marco claro. La IA sabe qué problema debe abordar, en qué situación y con qué límites.
También puedes pedirle que te ayude a detectar la información que falta:
> Quiero pedir a una IA que me ayude a organizar mi semana laboral. Antes de proponer soluciones, hazme hasta cinco preguntas sobre mi horario, mis tareas y mis prioridades. No des recomendaciones todavía.
Esta estrategia es útil cuando todavía no tienes claro el encargo. Un buen prompt no siempre pide directamente la respuesta final. A veces empieza por recopilar el contexto necesario.
En muchos prompts se utilizan fórmulas como:
> Actúa como un experto en marketing.
o:
> Eres un profesor paciente de matemáticas.
Asignar un rol puede orientar el tono y el tipo de respuesta, pero no reemplaza las instrucciones concretas. «Actúa como un experto» no indica qué tarea debe realizar, para quién ni con qué criterios.
Es más útil combinar el rol con el encargo:
> Actúa como un profesor de matemáticas de secundaria. Explica cómo calcular un porcentaje a una persona adulta que ha olvidado las operaciones básicas. Utiliza un ejemplo relacionado con un descuento y termina con tres ejercicios de práctica, sin incluir las soluciones.
En este caso, el rol ayuda a establecer el nivel y el estilo, pero la tarea, el contexto y el resultado siguen siendo las partes principales.
Puedes copiar esta plantilla y completarla cada vez que prepares una petición:
> Necesito que [verbo y tarea concreta].
>
> Contexto: [explica la situación, el objetivo, la audiencia y los datos relevantes].
>
> Entrega: [indica el formato, la extensión, la estructura y el nivel de detalle].
>
> Condiciones: [señala los límites, el tono, lo que debe evitar y cómo debe actuar si falta información].
Un ejemplo completado:
> Necesito que revises este correo para hacerlo más claro y cordial.
>
> Contexto: Lo enviaré a un cliente que espera una propuesta comercial. La propuesta se retrasará tres días porque todavía falta confirmar un precio del proveedor.
>
> Entrega: Devuelve una versión de entre 100 y 130 palabras. Conserva la información esencial y termina con una petición de confirmación.
>
> Condiciones: Utiliza un tono profesional, no exageres la disculpa y no inventes una fecha distinta de la indicada.
Antes de pulsar «enviar», revisa estas preguntas:
No necesitas convertir cada petición en un documento extenso. Para una tarea sencilla puede bastar con una o dos frases bien construidas. La estructura sirve para pensar mejor el encargo, no para añadir palabras por obligación.
EJERCICIO BREVE
Transforma esta petición vaga en un prompt completo:
> Explícame cómo ahorrar más.
Incluye una tarea concreta, el contexto de la persona, el formato de la respuesta y al menos una condición. Por ejemplo, puedes indicar sus ingresos aproximados, sus gastos habituales, su objetivo y el plazo disponible. Después comprueba si la IA tendría que inventar algún dato para responder.
El esqueleto mínimo no garantiza una respuesta perfecta. Sí consigue algo más práctico: hace visible lo que esperas y reduce las decisiones que la IA debe tomar por su cuenta. A partir de ahí podrás añadir ejemplos, criterios de evaluación o pasos de revisión cuando la tarea lo necesite.